Hội thảo KITECH–VITAS lần thứ 12 cung cấp những ví dụ về tự động hóa, AI và khai thác dữ liệu nhằm nâng hiệu quả sản xuất kinh doanh. Những nội dung này gợi mở cơ hội hợp tác kỹ thuật, kết nối công nghệ với nhu cầu sản xuất và năng lực triển khai tại Việt Nam. Để chuyển những cơ hội này thành kết quả thực tế, việc tiến hành các thí điểm có đo lường phù hợp năng lực triển khai tại nhà máy và xây dựng nền tảng dữ liệu chung là các bước đi cần thiết.
Ngày 29/10/2026 tại Hà Nội, Hiệp hội Dệt may Việt Nam (VITAS), Viện Công nghệ Công nghiệp Hàn Quốc (KITECH) và Trung tâm Hỗ trợ phát triển công nghiệp (IDC), thuộc Cục Công nghiệp, Bộ Công Thương, tổ chức Hội thảo quốc tế về công nghệ dệt may lần thứ 12. Các bài trình bày kết nối thiết kế số, quản lý sản xuất và robot, với những ví dụ ở các mức độ phát triển khác nhau.
(Diễn giả KITECH trình bày tại Hội thảo)
Dự án kiểm vải KITECH–STIGMA giai đoạn 2026–2027 kết hợp ba camera quét dòng, đo độ lệch màu và hệ thống chiếu sáng LED ổn định do KITECH phụ trách. Thiết kế hướng tới phát hiện, xác định vị trí lỗi và lập hồ sơ cho từng cuộn vải. Ý nghĩa ứng dụng nằm ở việc đưa thông tin chất lượng vào quyết định sản xuất sớm hơn. Khi biết vị trí và tính chất lỗi, nhà máy có cơ sở lựa chọn cách sử dụng vải, hạn chế tiếp tục tiêu tốn công sức và tài nguyên cho phần không đáp ứng yêu cầu. Ở công đoạn nhuộm, bài trình bày của Dr. HeeDong Lee ghi nhận kết quả tại nhà máy thí điểm của KITECH ở Ansan: khi vận hành bằng robot đã tối ưu đáng kể khi giảm đồng loạt thời gian nhuộm, hơi nước, điện năng và nhân lực so với vận hành thông thường.
Robot và thiết bị tự động có thể hỗ trợ vận chuyển, cắt, gập gói, đóng thùng và một số thao tác may. Tuy nhiên, nguyên liệu chính ngành may là vải mềm, dễ trượt và biến dạng vẫn đặt ra thách thức kỹ thuật. Khả năng tự động hóa vì thế phụ thuộc vào điều kiện thao tác và khả năng tích hợp với quy trình hiện hữu cũng như chủng loại sản phẩm. Đối với nhà máy, điểm khởi đầu là xác định công đoạn cần cải thiện và kết quả mong muốn. Song song với robot, phát triển sản phẩm bằng công nghệ số có thể giảm số lần may mẫu; lập kế hoạch tốt hơn có thể nâng hiệu suất sử dụng nguyên liệu. Các lựa chọn này cần được đánh giá theo bài toán sản xuất cụ thể.
Từ yêu cầu thực tiễn về truy xuất nguồn gốc, dữ liệu đáng tin cậy, có thể trao đổi vừa hỗ trợ ứng dụng AI, vừa tạo nền tảng chuẩn bị hộ chiếu sản phẩm số (DPP) là công việc cần sự chuẩn hóa, liên kết và thảo luận cấp độ ngành. KITECH–VITAS có thể đóng vai trò kết nối các tổ chức tiêu chuẩn hóa, viện nghiên cứu, doanh nghiệp và nhà cung cấp công nghệ để cụ thể hóa hướng dẫn về định danh, cấu trúc dữ liệu, quyền truy cập và trách nhiệm cung cấp thông tin… thông qua các nghiên cứu và thí điểm nhằm làm rõ dữ liệu cần thu thập, quyền truy cập và trách nhiệm của từng bên. Trên nền tảng tiêu chuẩn liên thông, có hướng dẫn và bám sát quy định EU, các doanh nghiệp sẽ tổ chức dữ liệu sản xuất theo vai trò của mình, đồng thời ứng dụng AI để hỗ trợ đọc chứng từ, đối chiếu và phát hiện sai lệch.
Thông điệp về duy trì sức cạnh tranh của ngành may Việt Nam trong bài trình bày của ông Park Jun Ho nhấn mạnh sự cần thiết phải kết hợp công nghệ với kinh nghiệm sản xuất và kỹ năng lao động. Do đó giá trị của hội thảo sẽ được phát huy khi kiến thức được chuyển thành giải pháp phù hợp với điều kiện sản xuất trong nước, giúp giảm hao hụt vật liệu, tiết kiệm năng lượng, nâng hiệu quả vận hành, thúc đẩy tuần hoàn. Hợp tác kỹ thuật KITECH–VITAS có thể hỗ trợ quá trình này bằng cách kết nối năng lực nghiên cứu của Hàn Quốc với nhu cầu doanh nghiệp Việt Nam, tăng cường trao đổi chuyên môn và phát triển đội ngũ kỹ thuật, tạo cơ sở nhân rộng những giải pháp đã và đang được kiểm chứng.
(Lê Minh Phương – TFL)
